Archive

keep hungry keep foolish
2019

卷积神经网络

概念和实例


深度神经网络梯度问题

梯度爆炸和梯度消失


改进神经⽹络的学习⽅法(四)

超参数调节


改进神经⽹络的学习⽅法(三)

权重初始化


改进神经⽹络的学习⽅法(二)

过拟合 和 正则化


反向传播算法

以感知机为例的反向传播过程


改进神经⽹络的学习⽅法(一)

交叉熵代价函数和柔性最大值


基于感知机的手写数字识别神经网络

简单的数字识别神经网络


《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战 》读书笔记

Windows+Python3.4 的修改版


Windows下Theano环境部署

Anaconda + Theano + GPU 安装


Windows下谷歌机器学习环境搭建

CPU+GPU环境


《统计学习方法》(李航)读书笔记(七)

第7章 SVM


《统计学习方法》(李航)读书笔记(二)

第2章 感知机


《统计学习方法》(李航)读书笔记(一)

第1章 统计学习方法概论